bodun

我們越來越習(xí)慣于令人驚嘆的視頻游戲技術(shù)，亞馬遜的Alexa揚(yáng)聲器，以及似乎讓我們做任何事情的漂亮的Android和iOS應(yīng)用程序。

雖然商業(yè)技術(shù)每年都在不斷突飛猛進(jìn)，但人工智能在這一切中扮演著什么角色，人工智能和機(jī)器人將在不久的將來如何成為我們生活的一部分？

以下概述了人工智能和機(jī)器人在工作中使用自動導(dǎo)引車輛，在我們的家中以及我們四處走動的方式幫助我們完成算法和物理功能的幾種方式。

我們正處于許多這種技術(shù)的尖端，但公司正在迅速采取行動，將這些類型的產(chǎn)品商業(yè)化，以供我們在不久的將來使用。

歡迎Robot博士

人工智能可能會繼續(xù)進(jìn)入世界醫(yī)生的辦公室和醫(yī)院 - 我們不只是在談?wù)搰H象棋程序中的計(jì)算機(jī)對手。

雖然像進(jìn)行手術(shù)和與機(jī)器人護(hù)士互動的項(xiàng)目可能看起來仍然像科幻小說的內(nèi)容，但是AI可能會開始接管人類和機(jī)器視覺系統(tǒng)傳統(tǒng)上扮演的某些角色，這是更現(xiàn)實(shí)和直接的方式。

正如斯坦福大學(xué)專門研究人工智能的科學(xué)家所報告的那樣，計(jì)算機(jī)在診斷醫(yī)學(xué)圖像時應(yīng)該能夠勝過醫(yī)生。

醫(yī)生不需要掛起他們的聽診器，但是在人工智能可以訪問大量數(shù)據(jù)并快速比較的區(qū)域 - 比如在醫(yī)學(xué)成像中 - AI將能夠成功地幫助醫(yī)生完成工作并降低到位錯誤的機(jī)會。

回答艱難的問題

隨著過去25年互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的出現(xiàn) - 從Altavista和Ask Jeeves到雅虎和谷歌 - 我們已經(jīng)習(xí)慣于向互聯(lián)網(wǎng)提出問題，并迅速獲得一系列網(wǎng)站來幫助我們。

谷歌已經(jīng)發(fā)展到迅速吐出數(shù)學(xué)問題的答案并給我們指導(dǎo)，甚至在我們打字時完成我們的搜索表達(dá)。

但是更復(fù)雜的問題呢？

幾年前，人工智能程序Watson在Jeopardy上成功競爭，幾乎是在瞬間嗡嗡作響，對以前只有人類大腦才能解讀的難題才能得到正確答案。但現(xiàn)在它的應(yīng)用不僅僅是在電視上競爭。

事實(shí)上，金融服務(wù)顧問正在提供IBM Watson的服務(wù)，以幫助軍事成員經(jīng)常艱難地轉(zhuǎn)向平民生活。該計(jì)劃被稱為IBM Watson的參與顧問，通過閱讀和分析3,000多個與軍事過渡相關(guān)的文件，Watson能夠?yàn)槭褂迷摲?wù)的美國軍人提供具體而明確的答案。

這項(xiàng)服務(wù)只是針對退伍軍人的試點(diǎn)項(xiàng)目的一部分，但具有實(shí)際意義，并有機(jī)會在不久的將來在潔凈室和試驗(yàn)室行業(yè)中向其他人群發(fā)揮作用。

你能為我做這個研究嗎？

除了Watson回答日常問題的申請外，該計(jì)劃還承諾幫助研究人員和科學(xué)家跟上他們需要閱讀的大量內(nèi)容以繼續(xù)他們的工作。

根據(jù)福布斯的說法，貝勒醫(yī)學(xué)院一直在尋找新的方法來加強(qiáng)研究和決策過程。貝勒創(chuàng)建了一個由Watson提供支持的認(rèn)知計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，稱為Baylor知識集成工具包，它能夠讀取，綜合和繪制模式，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均研究每月可以閱讀的23篇科學(xué)論文，并將有助于這些行業(yè)作為光化學(xué)加工。

這是另一個例子，其中人工智能并非旨在取代或改變對人類科學(xué)家的需求，而是與醫(yī)生一樣，允許他們在減少錯誤的同時增強(qiáng)他們的決策能力和研究。

但人工智能的閱讀能力不僅僅適用于超科學(xué)。

怎么樣總結(jié)這篇文章？

在過去兩年中推出了大量應(yīng)用程序，旨在總結(jié)簡單的文章，因此您無需閱讀整個內(nèi)容 - 請參閱www.smmry.com或Summize應(yīng)用程序。

在最近的麻省理工學(xué)院技術(shù)評論文章中，這項(xiàng)技術(shù)的重大步驟是通過Saleforce.com的研究人員所做的。也就是說 - 非AI方法過去能夠通過繪制主要關(guān)鍵詞并使用一個句子的第一個和最后一個句子來成功地總結(jié)。

但Salesforce計(jì)劃使用的算法已被證明遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其在此領(lǐng)域的前輩，這是通過測量這些文本摘要的軟件工具來衡量的。輸入任意長度的文章，它將立即生成描述文章關(guān)鍵方面的關(guān)鍵項(xiàng)目符號。

成功合成和總結(jié)文本需要實(shí)際的智能，而不僅僅是關(guān)鍵字識別，AI正在這個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)飛躍。

機(jī)器人助手在家里

無論洛基電影系列中愚蠢的機(jī)器人管家發(fā)生了什么？那些80年代電影的東西顯然也是當(dāng)時科幻小說中的東西。我們不在家附近的機(jī)器人可以為我們做任何事情，更不用說在我們坐在電視機(jī)前為我們提供食物和飲料。

那么家里的機(jī)器人有什么變化，他們?nèi)ツ膬毫耍?/span>想想我們帶清潔設(shè)備的地方。

第一款iRobot Roomba最初是在15年前推出的，它主要是一個圓形真空吸塵器，可以碰到你的房子周圍并且真空吸塵器。從那以后，它已經(jīng)走了很長的路。

Roomba現(xiàn)在可以繪制地板并記住布局，使用導(dǎo)航功能，避免步驟，更改不同類型地板上的清潔能力，甚至返回充電站。

但是，機(jī)器人在不久的將來幫助家庭不僅僅是停止清潔。雖然可能性是無窮無盡的，但想想房屋。

在一部關(guān)于家用機(jī)器人的Guardian技術(shù)文章中，他們描述了售價600美元的機(jī)器人Asus Zenbo，它可以根據(jù)您使用觸摸屏或語音命令控制智能手機(jī)或與智能手機(jī)進(jìn)行交互的方式在家中進(jìn)行物理移動并執(zhí)行簡單任務(wù)。

Zenbo可以在廚房中移動，并在簡單的語音請求后幫助您找到食譜。它還可以向兒童講故事 - 通過視覺效果，改變聲音和動作。它還可以作為一個簡單的相機(jī)拍攝家庭照片，更不用說讓你在外出時通過視頻監(jiān)控你的家。房屋可能永遠(yuǎn)不會真空。

無論是在故事時進(jìn)行清理還是做爸爸的任務(wù)，家用機(jī)器人都在慢慢進(jìn)入我們的家庭和合理的價格 - 通常低于最新的iPhone。

你小睡的時候去上班或去海灘

您是否認(rèn)為Uber，Lyft和乘車經(jīng)濟(jì)在過去五年中顛覆了交通世界？這僅僅是通過技術(shù)簡化出租車市場的事情 - 那些真正為我們駕駛的汽車呢？

主要技術(shù)公司一直在大力投資和測試全自動車輛。谷歌在2009年開始了他們的自動駕駛汽車項(xiàng)目，2016年這個項(xiàng)目被稱為Waymo。實(shí)驗(yàn)室測試已經(jīng)走了很長一段路。

2017年，谷歌報道Waymo推出了自駕車的克萊斯勒Pacifica Hybrid小型貨車。谷歌最近在亞利桑那州鳳凰城部署了這些車輛中的500輛，目的是收集在模塊化建筑物周圍的安全和政府批準(zhǔn)區(qū)域駕駛的數(shù)據(jù)。

但現(xiàn)在一些自動駕駛車輛正在超越數(shù)據(jù)收集階段。

Waymo的Early Rider計(jì)劃也在鳳凰城推出了一組個人和家庭，以提供反饋。這意味著實(shí)際的家庭已經(jīng)開始使用這些自動駕駛車輛 - 這意味著他們正在駕駛汽車本身 - 同時上學(xué)，工作和海灘（好吧，我想不是在鳳凰城，但你明白了）。

隨著美國某些地區(qū)真人進(jìn)入生活，公司在自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化和在特定地點(diǎn)進(jìn)一步分銷的方式上取得了重大進(jìn)展。

您可能會發(fā)現(xiàn)自己駕駛 - 或者更確切地說，駕駛 - 駕駛車輛 - 比您想象的更快。

機(jī)器人和人工智能是否是“下一件大事”的尖端

雖然我們已經(jīng)意識到科幻電影中的人工智能和機(jī)器人能力，以及在我們有生之年通過簡單設(shè)備的早期改編，但這種科學(xué)的日常實(shí)際整合在很大程度上是普通人無法接觸的，無論我們的收入水平。

在看一下本文中廣泛的技術(shù)選項(xiàng)時，更不用說他們背后的公司正在進(jìn)行的現(xiàn)實(shí)和經(jīng)濟(jì)的拓展，認(rèn)為機(jī)器人可能扮演更重要的角色已經(jīng)不再是一件容易了 - 而且更不用說“科幻小說”類型 - 在我們不久的將來的生活中。