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機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的關(guān)鍵區(qū)別

發(fā)布時(shí)間:2019.02.21/點(diǎn)擊次數(shù):°C        返回列表

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(稱(chēng)為AI)對(duì)于機(jī)器人接管地球的一些反烏托邦未來(lái)而言,聽(tīng)起來(lái)都像未來(lái)主義術(shù)語(yǔ)。或者至少像同一件事的兩個(gè)不同的名字。

有許多相似之處,不同類(lèi)型的計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí),推理和自治之間有很多重疊,每一個(gè)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

除了科幻電影之外,深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能之間存在許多重要的差異,這些差異突出了它們工作的不同方式以及它們最適合的不同應(yīng)用。

這是你需要知道的。

人工智能的瘦身

人工智能的瘦身

這是計(jì)算機(jī)獨(dú)立運(yùn)作的最早和最廣泛的術(shù)語(yǔ)。該術(shù)語(yǔ)在達(dá)特茅斯舉行的1956年計(jì)算機(jī)科學(xué)家大會(huì)上被冊(cè)封,并且已被用于從國(guó)際象棋超級(jí)計(jì)算機(jī)到當(dāng)代科幻電影中的機(jī)器人等各種事物。我們?nèi)匀豢吹饺斯ぶ悄艹霈F(xiàn)在科幻電影中的原因是它仍然處于“虛構(gòu)”的境界,至少在我們看待它的方式上。人工智能通常被理解為機(jī)器人,計(jì)算機(jī)或其他機(jī)器所展示的人類(lèi)智能



到目前為止,我們還沒(méi)有創(chuàng)造任何具有廣泛和令人信服的人工智能技能的設(shè)備,這些設(shè)備可以通過(guò)Alan Turing的同名“圖靈測(cè)試”,這是一組旨在證明考生的人性和獨(dú)立思考能力的問(wèn)題。

但是等等,你在想,我們已經(jīng)擁有了AI Siri,執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化程序,甚至還有擊敗天才智商棋手的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這是事實(shí),但這些都是“應(yīng)用AI”的例子,其中計(jì)算機(jī)科學(xué)家通過(guò)重復(fù)的示例分析基本上在一項(xiàng)任務(wù)中訓(xùn)練計(jì)算機(jī)。雖然人類(lèi)在技術(shù)上通過(guò)觀察和示例來(lái)學(xué)習(xí),但應(yīng)用人工智能就像聽(tīng)起來(lái)一樣適用于諸如股票交易,向Google日歷添加事件或在國(guó)際象棋中擊敗加里卡斯帕羅夫這樣的任務(wù)。

另一方面,一般人工智能仍然是科幻小說(shuō)的內(nèi)容。一般的人工智能將表現(xiàn)為一種在各種情況下令人信服地像人類(lèi)一樣行動(dòng)機(jī)器人星球大戰(zhàn)的 C3PO到終結(jié)者,一般人工智能有可能成為人類(lèi)最好的朋友或最糟糕的噩夢(mèng),因?yàn)樗鼤?huì)像人類(lèi)一樣自主地和不可預(yù)測(cè)地行動(dòng)。雖然開(kāi)發(fā)人員近年來(lái)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但一般人工智能仍然無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

了解機(jī)器學(xué)習(xí)

了解機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是應(yīng)用人工智能的一個(gè)方面。它本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何執(zhí)行一組任務(wù)的編碼能力。基本上,計(jì)算機(jī)科學(xué)家教一臺(tái)計(jì)算機(jī)如何自學(xué)。機(jī)器學(xué)習(xí)的例子在我們的日常生活中非常豐富 - 從電子郵件客戶自動(dòng)清除垃圾郵件的能力到谷歌地圖,在注意到你每天都在咖啡館開(kāi)始之后推薦新城市的咖啡店。

一位名叫亞瑟·塞繆爾的計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出,創(chuàng)造智能計(jì)算機(jī)的最快方法就是教他們自學(xué),這是他在1959年提出的一個(gè)想法。自從互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和大規(guī)模全球采用以來(lái),設(shè)計(jì)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)可用的人群生成數(shù)據(jù)每天以指數(shù)速率增長(zhǎng)。互聯(lián)網(wǎng)的廣泛采用使得計(jì)算機(jī)在幾乎每個(gè)領(lǐng)域都能用于機(jī)器學(xué)習(xí),正是因?yàn)樵S多人將信息,偏好和模式輸入到各種網(wǎng)站,應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)中。

機(jī)器學(xué)習(xí)是教電腦觀察人們頻繁觀察哪些關(guān)鍵詞或一般內(nèi)容,并立即從他們的電子郵件中刪除 - 從而教一臺(tái)機(jī)器如何自動(dòng)判斷是什么構(gòu)成了“垃圾郵件”。

它還負(fù)責(zé)使用搜索引擎研究圖像的非凡能力,或讓智能手機(jī)的相機(jī)識(shí)別許多常見(jiàn)產(chǎn)品并建議購(gòu)買(mǎi)它們的地方。當(dāng)你拿起Shazaam或Siri的手機(jī)聽(tīng)一首歌并告訴你它是什么以及誰(shuí)唱歌的時(shí)候?那也是機(jī)器學(xué)習(xí)。

這些看似科幻的進(jìn)步在十年前就難以置信,但由于計(jì)算機(jī)化的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,機(jī)器學(xué)習(xí)正在以驚人的速度發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)導(dǎo)致了一種被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)”的顯著新發(fā)展。

什么是深度學(xué)習(xí)?

什么是深度學(xué)習(xí)?

深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí),它基本上不僅僅是教授計(jì)算機(jī),而是根據(jù)模式或預(yù)定義的參數(shù)做出決策。例如,深度學(xué)習(xí)不僅對(duì)參數(shù)起作用,而且還作出由初始參數(shù)通知的第二層決策。

當(dāng)亞馬遜以驚人的準(zhǔn)確度決定向您推薦哪些產(chǎn)品時(shí),它并沒(méi)有使用一種簡(jiǎn)單的算法,即“購(gòu)買(mǎi)太陽(yáng)鏡的人也可能需要戴帽子?!彼墙徊嬉媚^看過(guò)的數(shù)萬(wàn)億其他交叉購(gòu)物實(shí)例,以了解您的性別身份,個(gè)人風(fēng)格品味,價(jià)格敏感度,顏色偏好等。

在行動(dòng)中深度學(xué)習(xí)的一個(gè)利基但虛幻的例子是黑白照片的計(jì)算機(jī)化著色。從面部分析到確定種族和膚色,以及交叉引用狗品種,遮陽(yáng)篷條紋圖案等內(nèi)容,深度學(xué)習(xí)可以使黑白照片的顏色變得非常精確。

一種更基本的機(jī)器學(xué)習(xí)形式可能會(huì)為每個(gè)遮陽(yáng)篷的紅色和白色著色,并且每個(gè)面孔都是通用的膚色,但是深度學(xué)習(xí)會(huì)使決策相互交叉引用,而這只會(huì)隨著時(shí)間的推移變得更加真實(shí)。

如果它意識(shí)到,例如,遮陽(yáng)篷和摩天輪在同一個(gè)框架中,它可能正確地直觀地認(rèn)為它是基于后來(lái)的彩色照片的科尼島的照片,因此顏色遮陽(yáng)篷黃色和藍(lán)色和摩天輪白色和綠色。

人工智能的未來(lái),深度機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助

人工智能的未來(lái),深度機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助

隨著深度學(xué)習(xí)的改進(jìn),機(jī)器將繼續(xù)在教學(xué)中變得更好,這將使給定程序能夠比以前更好地執(zhí)行更廣泛的任務(wù)。

計(jì)算機(jī)可以分析世界各地的新聞媒體和其他交易所的其他股票,而不是簡(jiǎn)單地以用戶投入的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)和出售給定的股票,從而做出深刻知情的交易決策,即使是最精明,最具全球意識(shí)的人類(lèi)交易者也是如此。

醫(yī)療機(jī)器人可以基于顯示DNA 標(biāo)記和醫(yī)療狀況的血液樣本近乎實(shí)時(shí)地創(chuàng)建定制藥物。而這樣的例子不勝枚舉。

人工智能的未來(lái)是光明的,并且越來(lái)越明亮,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)使現(xiàn)有技術(shù)變得更加智能,并以不斷增長(zhǎng)的速度通知下一代AI。

幾乎所有機(jī)械化和計(jì)算機(jī)化行業(yè)的服務(wù)提供商都可以而且應(yīng)該開(kāi)始設(shè)想一個(gè)機(jī)器能夠可靠地以與人類(lèi)一樣多的自由裁量和智能行事的世界的可能性今天的飛機(jī)上的“自動(dòng)駕駛儀”有點(diǎn)夸大其詞,基本上可以作為巡航控制,使用比汽車(chē)更多的輸入來(lái)保持飛機(jī)在飛行員輸入的參數(shù)上保持平行。

未來(lái)飛機(jī)(和汽車(chē))中的自動(dòng)駕駛儀將能夠“看到”世界并處理復(fù)雜信息,如交叉流量,天氣和其他實(shí)時(shí)展開(kāi)的事件,以便比最安全,精確,高效地行動(dòng)經(jīng)驗(yàn)豐富的人類(lèi)操作員。

將會(huì)有越來(lái)越多的痛苦和更多深度學(xué)習(xí)的迭代,但人工智能日益變得更加普遍。了解如何幫助我們?yōu)椴豢杀苊獾摹昂螘r(shí)”做好準(zhǔn)備。

希望你練習(xí)下棋。

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